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【2h】

Discovering genetic associations with high-dimensional neuroimaging phenotypes: A sparse reduced-rank regression approach

机译：发现与高维神经影像学表现型的遗传关联：一种稀疏的降秩回归方法

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Vounou, M.; Nichols, T.E.; Montana, G.; Fox, N.C.;
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年度 2010
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1. Discovering genetic associations with high-dimensional neuroimaging phenotypes: A sparse reduced-rank regression approach. [J] . Vounou M, Nichols TE, Montana G NeuroImage . 2010,第3期

机译：发现与高维神经影像学表现型的遗传关联：一种稀疏的降秩回归方法。
2. Sparse reduced-rank regression detects genetic associations with voxel-wise longitudinal phenotypes in Alzheimer's disease [J] . VounouM., JanousovaE., WolzR., NeuroImage . 2012,第1期

机译：稀疏降低秩次回归检测阿尔茨海默氏病与体素纵向纵向表型的遗传关联
3. Continuation of Nesterov’s Smoothing for Regression With Structured Sparsity in High-Dimensional Neuroimaging [J] . Fouad Hadj-Selem, Tommy Löfstedt, Elvis Dohmatob, IEEE Transactions on Medical Imaging . 2018,第11期

机译：高维神经影像中Nesterov的平滑回归与结构稀疏性的延续
4. Bivariate Genome-Wide Association Study of Genetically Correlated Neuroimaging Phenotypes from DTI and MRI through a Seemingly Unrelated Regression Model [C] . Neda Jahanshad, Priya Bhatt, Derrek P. Hibar, Multimodal brain image analysis . 2013

机译：通过似乎无关的回归模型从DTI和MRI进行遗传相关的神经影像学表型的双变量全基因组关联研究
5. High-dimensional regression with random design, including sparse superposition codes. [D] . Cho, Sanghee. 2014

机译：具有随机设计的高维回归，包括稀疏叠加代码。
6. Discovering genetic associations with high-dimensional neuroimaging phenotypes: a sparse reduced-rank regression approach [O] . Maria Vounou, Thomas E. Nichols, Giovanni Montana -1

机译：发现遗传相关高维神经影像学表型：稀疏降秩回归方法
7. Discovering genetic associations with high-dimensional neuroimaging phenotypes:A sparse reduced-rank regression approach [O] . Vounou, Maria, Nichols, Thomas E, Montana, Giovanni, 2010

机译：发现具有高维神经影像表现型的遗传关联：一种稀疏的降秩回归方法

Discovering genetic associations with high-dimensional neuroimaging phenotypes: A sparse reduced-rank regression approach

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